ارائه‌ی چارچوبی برای پیش‌بینی سطح خلاقیت و نوآوری در سازمان بر مبنای اقدامات دانشی،با رویکرد شبکه‌ی عصبی مصنوعی (مطالعه‌ی موردی: سازمان‌های دولتی منتخب استان یزد)

Authors

Abstract:

Nowadays, creativity and innovation have turned into key competitive advantages for organizations. They need to improve the factors that help them in developing their creative and innovative capacities in a way that can facilitate their success in competitive markets. One of the most influential factors in developing organizational creativity and innovation is knowledge management (KM), which leads to pushing organizational creativity envelope and improving innovation process in organizations through formulating appropriate mechanisms to get quicker access and movement of information. Considering this effect, this paper proposes a model as a framework to assess the level of organizational creativity and innovation using well-known Artificial Neural Networks as a powerful tool to consider non-liner interrelations among criteria. The model has five criteria as inputs, adopted from KMAT questionnaire, namely: process, leadership, culture, technology and measurement of knowledge management. As far as the output side of the model is concerned, it uses Multi-Layer Perceptron (MLP) to forecast organizational creativity, adopted from KEYS questionnaire, which indicates the number of innovations practiced in the organizations. In the end, sensitivity analysis is applied to examine the value of input variables influence on the outputs of the model. The results indicate that the "technology" has the greatest effect on organizational creativity and the "culture" has the most profound impact on organizational innovation.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه‌ مدلی برای پیش‌بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه‌ عصبی مصنوعی

رشد روزافزون تمایل به معنویت در محیط کار، به ایجاد پارادایم جدیدی در علم سازمانی منجر شده و مزایای برآمده از ایجاد محیط کار معنوی، کانون توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. از این‌رو، با توجه به اهمیت موضوع معنویت در محیط کار، هدف این پژوهش، ارایه‌ مدلی برای پیش‌بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه‌ عصبی مصنوعی است. در این مطالعه، از روش پژوهش توصیفی- اکتشافی استفاده شده است. جامعه‌ آم...

full text

ارائه چارچوبی جهت ممیزی فناوری اطلاعات در سازمان های دولتی منتخب استان یزد

امروزه، سرمایه گذاری در حوزه فناوری اطلاعات یکی از موضوع های مطرح در تمامی سازمان هاست. در بسیاری موارد، سرمایه گذاری در این حوزه موجب صرفه جویی فراوانی در هزینه شده است و در موارد دیگر بهره وری، متناسب با میزان سرمایه گذاری، ارتقا نیافته است. لذا برای شناسایی فواید فناوری اطلاعات در سازمان ها ، ممیزی آن انجام می گیرد هر ممیزی نیازمند شناسایی شاخص هایی است که به طور دقیق بتواند به ارزیابی آن حو...

ارائه مدلی جهت پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شرکت گاز استان یزد)

با توجه به حضور گسترده سازمان ها در جوامع و پیامدهای خواسته و ناخواسته ای که سازمان ها منشأ شکل گیری آن ها هستند، حضور معنویت در حوزه سازمانی ناگزیر می نماید. مدیران و رهبران سازمان ها می توانند با به وجود آوردن معنویت در محیط های کاری و بهره گیری از ابزارهای غیر مادی، در نیروی انسانی این احساس را ایجاد کنند که کارشان با معنا و هدف دار و چالش برانگیز است و زمینه رشد و پیشرفت را برای سازمان فراه...

15 صفحه اول

ارائه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی

رشد روزافزون تمایل به معنویت در محیط کار، به ایجاد پارادایم جدیدی در علم سازمانی منجر شده و مزایای برآمده از ایجاد محیط کار معنوی، کانون توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. از این رو، با توجه به اهمیت موضوع معنویت در محیط کار، هدف این پژوهش، ارایه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی است. در این مطالعه، از روش پژوهش توصیفی- اکتشافی استفاده شده است. جامعه آماری...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 25  issue 4

pages  45- 68

publication date 2013-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023